La secretaria general de la European Rental Association analizó cómo la IA puede transformar la eficiencia, la gestión de flotas, la relación con el cliente y la toma de decisiones en las empresas de alquiler
Durante la Asamblea de ANAPAT celebrada en A Coruña, Carole Bachmann, secretaria general de la European Rental Association, ERA, ofreció una ponencia centrada en uno de los grandes temas que marcarán el futuro del sector: la inteligencia artificial aplicada al alquiler.
Bajo el título “De la Digitalización a la IA en el alquiler”, Bachmann presentó el informe de la ERA y explicó cómo la inteligencia artificial está pasando de ser una herramienta experimental a convertirse en un verdadero facilitador de negocio para las empresas de alquiler de maquinaria y equipos.
Al inicio de su intervención, Carole Bachmann presentó la labor de la ERA, asociación que representa al sector del alquiler en Europa y que recientemente ha celebrado sus 20 años de trayectoria. La asociación cuenta actualmente con 130 miembros, entre ellos 18 asociaciones nacionales, y centra su trabajo en siete grandes áreas: promover el concepto de alquiler, presentar estadísticas del mercado europeo, armonizar regulaciones nacionales, abordar cuestiones técnicas y de equipos, impulsar la sostenibilidad, concienciar sobre los retos de futuro y apoyar a las asociaciones de alquiler.
La IA como herramienta clave para el alquiler
Durante su presentación, Bachmann explicó que la inteligencia artificial ya se percibe en toda la industria como un elemento clave para mejorar la eficiencia, optimizar procesos y aumentar la competitividad. Aunque en el sector del alquiler de equipos alrededor del 70% de las empresas todavía se encuentran en una fase temprana o experimental de adopción de la IA, otros sectores como el alquiler de coches o la fabricación muestran una evolución más rápida.
En el caso del alquiler de vehículos, se espera que aproximadamente el 65% de las compañías adopten soluciones de IA en 2025, aunque solo un 12% utiliza actualmente precios dinámicos. En fabricación, el 71% de las empresas afirma utilizar inteligencia artificial generativa de forma regular en al menos una función empresarial, mientras que el 24% ya la ha desplegado a escala.
La ponencia puso sobre la mesa algunos de los beneficios más relevantes que puede aportar la IA: mejoras del 15-20% en las tasas de conversión gracias a mejores resultados de búsqueda y contenidos localizados, reducciones de hasta el 30% en costes de mantenimiento mediante mantenimiento preventivo con IA, mejoras del 15-20% en la utilización de flota y la posibilidad de gestionar más del 70% de las consultas de clientes mediante chatbots inteligentes.
Retos del alquiler que la IA puede ayudar a resolver
Carole Bachmann señaló que muchas de las dificultades actuales de las empresas de alquiler pueden abordarse mediante soluciones basadas en inteligencia artificial. Entre ellas destacó la infrautilización de activos, los tiempos muertos de flota, la planificación del mantenimiento, el seguimiento y visibilidad de los equipos, la optimización de cargas de camiones, la disponibilidad en tiempo real, la duración de los procesos de alquiler, la previsión de demanda, la fijación dinámica de precios, la prevención de daños y robos, y la complejidad de los seguros.
En este sentido, la IA permite transformar áreas clave como la gestión de flota, las operaciones, la logística, el mantenimiento, las ventas, la atención al cliente, las finanzas, los recursos humanos, el marketing, el área legal, la estrategia y los sistemas informáticos.
Ventas más eficientes y más orientadas al cliente
Uno de los puntos más destacados de la ponencia fue el impacto de la IA en los equipos comerciales. Bachmann explicó que la inteligencia artificial puede transformar las ventas en tres dimensiones: automatización, enfoque al cliente y transversalidad.
En automatización, la IA permite reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas, como la generación y envío de documentación, contratos, información técnica o condiciones de alquiler. Esto libera tiempo para que los equipos comerciales puedan centrarse en tareas de mayor valor añadido.
En cuanto al enfoque al cliente, la IA permite ofrecer servicios más personalizados mediante asistentes virtuales capaces de recomendar el equipo más adecuado, responder dudas durante el proceso de alquiler y acompañar al cliente en la toma de decisiones.
Por último, en transversalidad, la IA ayuda a conectar mejor los departamentos de ventas, marketing y atención al cliente. El análisis de datos procedentes de llamadas, reclamaciones, tráfico web o interacciones comerciales permite priorizar visitas, identificar clientes con mayor potencial y anticipar riesgos de pérdida de clientes.
Nuevas expectativas de los clientes
La secretaria general de ERA también destacó que las expectativas de los clientes están aumentando. Según los datos presentados, el 88% de los clientes considera que la experiencia que ofrece una empresa es tan importante como sus productos y servicios. Además, el 82% de los clientes B2B espera una experiencia de compra similar a la que vive como consumidor particular.
También se subrayó que el 75% de los clientes B2B considera que los procesos conectados son clave para ganar negocio, mientras que el 78% de los compradores busca asesores que aporten verdadero valor a su actividad. En paralelo, los equipos comerciales también sienten la presión de esta transformación: el 89% de las funciones de ventas ya está adoptando o utilizando IA en su día a día, pero los vendedores siguen dedicando solo un 33% de su tiempo real a vender.
Aplicaciones concretas para empresas de alquiler
La presentación mostró numerosos casos de uso de la IA en empresas de alquiler. En ventas y posventa, puede aplicarse a comparadores de productos online, chatbots de atención al cliente, priorización de visitas comerciales, generación de planes comerciales personalizados o análisis del servicio al cliente.
En gestión de flota, la IA puede ayudar a evaluar proveedores, optimizar inventarios de equipos y repuestos, mejorar la rentabilidad de activos y prever la demanda de alquiler. En operaciones, puede utilizarse para optimizar rutas de entrega, apoyar inspecciones de seguridad, detectar patrones de incidentes o automatizar informes.
En mantenimiento, puede actuar como asistente para intervenciones reactivas o preventivas, así como para reconocer daños en equipos. En finanzas, puede ayudar en la validación automática de facturas, modelización de riesgos de seguros, planificación de capital y cierres financieros automatizados.
También se presentaron aplicaciones en recursos humanos, marketing, legal, estrategia y tecnología, como reclutamiento asistido por IA, generación de contenidos SEO, campañas multicanal, análisis de sentimiento de marca, revisión de cumplimiento documental, perfiles de riesgo de clientes, prevención del fraude, vigilancia automática del mercado o aceleración de desarrollos informáticos.
Cómo empezar con la IA
Para finalizar, Carole Bachmann ofreció una serie de recomendaciones prácticas para que las empresas de alquiler comiencen a trabajar con inteligencia artificial de forma realista y eficaz.
La primera recomendación fue empezar poco a poco, con un caso de uso sencillo, como un chatbot o una herramienta de planificación de mantenimiento. También insistió en la importancia de preparar bien los datos, recordando que una buena calidad de datos es más importante que contar con una tecnología compleja.
Asimismo, animó a las empresas a centrarse en proyectos rápidos, con beneficios claros y baja inversión, y a apoyarse en soluciones externas, sin necesidad de desarrollar todo internamente.
Según Bachmann, los proyectos de IA tienen más posibilidades de éxito cuando existe un objetivo de negocio claro, datos fiables y estructurados, una implantación paso a paso, apoyo de la dirección y colaboración con buenos socios tecnológicos.
Con esta ponencia, la ERA puso de manifiesto que la inteligencia artificial ya no es una tendencia lejana, sino una herramienta práctica que puede ayudar al sector del alquiler a ser más eficiente, más rentable, más seguro y más orientado al cliente.
